科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1942 年的短篇小说《环舞》（Runaround）里提出的著名的机器人的三定律（Three Laws of Robotics）：
第一定律：机器人不得伤害人类，或通过不作为伤害人类
第二定律：机器人必须服从人类给予的命令，除非该命令违反第一定律
第三定律：在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人可以保护自己
阿西莫夫的三定律并不是真实的技术规范，而是一种文学创作，但是却对现实世界的机器人学和 AI 伦理讨论产生了深远影响，启发了关于 AI 安全性、伦理设计和责任归属的思考。
今天的 AI 开发中，虽然没有直接采用三定律，但类似的原则（如“以人为本”“透明性”）常被提及，尤其在可信 AI 的背景下。说到可信 AI，有必要先做一点补充说明。
可信 AI（Trustworthy AI），目的就是让用户能够信任 AI 系统，放心地将其用于决策或日常生活中，同时最大限度地减少潜在风险和负面影响。怎么做到的？如果套用机器人三定律，我们似乎应该这样对人工智能开发提出追问：
安全性：如何确保 AI 不会直接或间接伤害人类？
服从性：AI 是否应无条件服从人类指令？
自主性：AI 如何在保证有自主能力的同时，也受限于人类设定的边界
要回答这三个问题，就需要在设计、开发和应用 AI 的时候，要能做到可靠性、安全性、透明性、公平性、可解释性和隐私保护。既要透明，又要隐私保护，这种既要又要的讲法即便到了技术开发领域也是被人唾弃的，但是没办法，这就是真实的需求。
怎么办？让 AI 继续前进，用加密技术，让可信 AI 再上一层楼，甚至，可以应用在区块链之上。为什么？区块链天然具有公开性、透明性，这本身就和 AI 的数据敏感性起冲突。所以这里有个小心机，你如果看到了哪个项目在吹自己在区块链上搞 AI，先看看它如何处理数据加密，如果这都处理不好，那么大概率，也是个蹭。
一提到加密就让人头大，技术太复杂了，全是数学公式，名词也是每个字都认识，连起来根本不知道什么意思。且听我用最通俗的语言的来理解，当然，我也是半吊子，这里的加密技术需要真正的科学家来解释。
首先为大家所熟知的就是零知识证明（Zero-Knowledge Proof，简称 ZK），一度因为 zks 反撸被大家翻译成“零智商证明”。单独来说这个技术，的确是密码学上非常牛逼的存在，它主要被用于对特定命题进行验证，在不泄露细节的情况下证明事实并输出真或者假的结果。
核心就是，不泄露细节。
举个例子。我想证明一个钱包地址属于我，但我不想告诉任何协议、链我的密码和账户细节，怎么办？这个时候就可以使用 ZK 来完成验证，最终会给你一个 yes or no 的结果。
另外一个最近被讨论非常热的加密技术是全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称 FHE）。又是一个极其拗口的词语，晦涩且难懂，但没办法，技术命名者往往都是技术极客，真的理解起来挺难的。用最简单的语言来描述，可以总结是：
在加密状态下进行运算并输出加密的结果。
这是人可以理解的话吗？我继续解释。传统加密方法（如 AES 或 RSA）在数据加密后，如果需要处理数据，通常得先解密，处理后再重新加密。而 FHE 的独特之处在于，它支持对密文（加密后的数据）的直接运算，且运算结果与对明文（未加密数据）进行相同运算后加密得到的结果一致。
也就是说，你给我一个谜语，我不用知道答案，就在你的谜面上做文章，然后把结果继续以谜面的形式输出，只有知道谜底的人才能查看。
这个技术现在被称为加密技术的圣杯，因为它的出现完美解决了上面提到的问题，即如何在保证透明性的情况下保护隐私。FHE 的概念最早由 Craig Gentry 在 2009 年提出，此后学术界和工业界（如 IBM、Microsoft）持续改进算法，比如基于 CKKS、BFV 或 TFHE 方案。
有哪个项目是使用全同态加密（FHE）并践行可信 AI（Trustworthy AI）的区块链项目？还真有，这个项目就是 Mind Network，发币了吗？能撸吗？先聊聊他们基本情况。
Mind Network 定位是链上智能体的基础设施，赋能开发者实现完全加密的区块链网络。Binance Labs、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink 等投了 1250 万美元，另外还获得了以太坊基金会资助。Mind Network 也是 DeepSeek 集成的第一个 FHE 项目，给开源模型提供加密推理支持。Swarms 已经与 Mind Network 合作，搞了 AI 多代理协作系统，ai16z、vana、spore 也都合作上了。
这里还要插播一个技术名词“HTTPZ”。
我们已经很熟悉“http”和“https”，“http”是Web2互联网早期的基础协议，但都是明文传输，安全和隐私堪忧，在 Google 等大公司倡导下“https”逐渐取代“http”称为通用协议，但中心化的隐私和安全问题依然没有解决。
“HTTPZ”则是在 FHE 技术背景下产生的新协议，它可以在保持加密状态下对数据进行计算，实现端到端的安全传输。AgenticWrold 正是在这个协议下称为 AI Agents 的共识基础。
而“HTTPZ”的提出又诞生了一个有趣的话题：加密主权。如果去中心化账本和去中心化智能融合，那么在“HTTPZ”时代生存的数据公民就被称作 CitizenZ。
CitizenZ 的概念来源于弗里德里希·哈耶克关于自由市场的理念，以及里斯-莫格和戴维森在《主权个体》中提出的原则。哈耶克主张最小化外部控制，最大化个人选择的自由。《主权个体》进一步强调了在所谓“信息时代”（与智能时代非常相似）应用这种自由的重要性。
到底怎么理解 CitizenZ 呢？其实也简单，就是每个人对个人言论、数据、资产和其他数字财产拥有绝对控制权。而这些主权必须遵循：
去除中间人：参与权利，如投票，不需要第三方中介
无需信任的安全性：系统安全性基于密码学，而非实体
透明度：完全可验证的流程，基于区块链，不受篡改影响
主权控制：个人完全控制诸如财产、数据和投票等基本权利
就以公民投票为例，如果是 CitizenZ 在未来基于区块链和 AI 进行投票，和现在相比，有什么变化呢？
可验证：使用零知识证明验证投票有效性，而不透露选民身份
加密计票：采用同态加密进行加密计数，确保投票的公正性
防篡改：块链提供不可篡改的投票记录，确保透明度
不难理解为什么 Mind Network 能连续获得以太坊基金会的资助：当底层技术逻辑逐步落地，我们就可以开始探讨更深层次的范式与秩序，甚至实现哈耶克和戴维森的思想，为 Agentic AI 生态构建提出一整套哲学基础。
除了给行业项目提供基础设施，Mind Network 还首先在 BNB Chain 和 MindChain 上搭建了一个“理想国”—— AgenticWrold。这是一个多链的，围绕训练和协作的智能体经济体系，通俗理解，就是 Mind Network 搭了一个 Agent(智能体)的社会，甚至有学校和企业，让 AI 从学习到赚钱，一站式成长。
在这里，用户通过质押代币可以创建自己的 AI 智能体，通过基础中心学习，智能体可以不断成长并获取奖励。等你的智能体成长到一定阶段，就可以去做任务、打工赚钱了，如果你对它表现不满意，可以“杀”了它，取回质押资产（可怕）。
发现了没有？其实这个是一个设定目标后自运行的系统，底层都是上面讲的技术。
MindChain 是专为 FHE 验证量身定制的 Rollup 链， 能够处理大数据并实现快速结算、交易的同时仍保持高安全性。MindChain 通过可靠的消息传递机制，可以为更广泛的源链提供远程质押支持，确保质押过程的可信度。
现在这条链已经进入代币化阶段，空投已经发放完毕。11.71% 的 $FHE 总供应量将用于空投，低保能至少获得能至少 10 个$FHE，现在已经开放了 staking，最高能拿到 400% 的 APY。
昨天已经在 Binance Wallet 完成打新，超募 170 多倍，现在在 Binance Alpha，Kraken 和常见的交易所已经开放交易。
