FLock 旨在为人工智能构建一个去中心化的隐私保护解决方案。FLock提出了一项名为联合学习区块（简称 FLocks）的研究计划，该计划使用区块链作为数据持有者之间的协调平台来进行机器学习，同时数据保持本地和隐私。通过用区块链取代收集数据和组织机器学习的中央实体，FLocks 旨在让用户能够从自己的数据中挖掘洞察力，并自行决定货币化。